TransBridge，把大模型接当做标准机器翻译接口

项目背景

随着大语言模型（LLM）的迅速发展，机器翻译的效果得到了极大的提升，越来越多的翻译需求开始从传统的机器翻译，转向基于大模型的机器翻译。有没有非常方便的调用大语言模型来进行翻译的服务呢？

为了解决这一问题，TransBridge 项目应运而生。它通过统一的标准接口，兼容 DeepL API 格式，将底层的多种大模型翻译能力无缝接入，从而极大降低大模型翻译的使用门槛。

项目特点

🚀 多提供商支持 兼容OpenAI API标准接口各个厂商，包括但不限于 OpenAI、DeepSeek、ChatGLM 等，灵活切换翻译来源。
⚖️ 多模型负载均衡 支持根据模型质量、调用价格、响应速度等自定义模型权重，实现智能路由和动态负载均衡。
⚡ 多级缓存机制 提供内存缓存与Redis缓存，可根据需求配置缓存粒度与失效策略，减少重复翻译带来的成本与延迟。即使服务重启，使用redis可以快速查找到缓存。
🔗 DeepL API兼容 DeepL是传统机器翻译的佼佼者，因此完全兼容 DeepL API 接口格式，已有使用 DeepL API 的业务可0成本迁移到大模型翻译。
🔒 认证与访问控制 支持 API Key 鉴权，方便开放服务或与业务系统集成时进行权限管理。
📊 全流程日志记录 内置异步日志系统，记录翻译请求与响应，支持日志轮转，方便问题追溯与监控分析。
💨 高性能设计 基于异步架构，结合缓存优化与并发处理，确保高并发场景下的稳定响应。
🧰 跨平台支持 兼容 Linux、macOS 和 Windows，支持容器化部署。

项目链接

📦 仓库地址：https://github.com/fruitbars/transbridge
🌐 演示地址：https://fruitbars.github.io/transbridge/

🔗 接入地址：https://freeapi.fanyimao.cn/ 用这个key（tr-98584e33-f387-42cc-a467-f02513bd400d）就行了。

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curl --location --request POST 'https://freeapi.fanyimao.cn/translate' \
--header 'Authorization: Bearer tr-98584e33-f387-42cc-a467-f02513bd400d' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "text": "Hello, world!",
  "source_lang": "",
  "target_lang": "ZH"
}'